End User Computing Satisfaction (EUCS) Pada Analisis Kepuasan Penggunaan Website Openlearning
Keywords:
End User Computing Statisfaction, Partial Least Square, OpenLearning
Abstract
Openlearning merupakan media pembelajaran online. Openlearning telah banyak digunakan oleh masyarakat terutama para pendidik yang menggunakan sebagai media pembelajaran. Para mahasiswa pada Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan telah lama menggunakan media openlearning saat pandemi mewabah hingga sekarang. Lalu apakah penggunaan media pembelajaran online openlearning layak untuk terus digunakan, maka diperlukanlah penilaian terhadap kepuasan penggunaan media openlearning. Dalam penilaian kepuasan penggunaan media open learning digunakan metode End User Computing Satisfacting. Metode End User Computing Satisfacting (EUCS) adalah sebuah metode yang membandingkan kenyataan dengan harapan pengguna dalam mengukur kepuasan penggunaan sebuah sistem Pengambilan variabel menggunakan metode EUCS berdasarkan dengan variabel Content, Accuracy, Format, Ease of use, Timeliness, dan kepuasan penggunaan media openlearning. Data yang sudah di dapat akan di analisis menggunakan model persamaan dengan metode Partial Least Square (PLS). PLS merupakan metode nonparametrik yang mempunyai kelebihan yaitu tidak memerlukan asumsi distribusi dari data, atau dapat langsung digunakan pada data yang tidak berdistribusi normal. Dengan PLS kita tidak perlu melakukan uji normalitas data terlebih dahulu sehingga akan mempersingkat waktu dalam mengestimasi data. Hasil dari estimasi didapatkah bahwa variabel acuraccy, content, format, ease of use dan timeliness mempengaruhi kepuasan penggunaan openlearning sebesar 74,2%. Timeliness menjadi variabel konstruk yang signifikan mempengaruhi kepuasan penggunaan openlearning dengan nilai signifikansi 56,1%. Sedangkan ke empat variabel lainya memiliki nilai siginfikansi yang rendah.References
I. D. G. Rat Dwiyana Putra, “Peran Kepuasan Belajar Dalam Mengukur Mutu Pembelajaran Dan Hasil Belajar,” J. Penjaminan Mutu, vol. 5, no. 1, p. 22, 2019, doi: 10.25078/jpm.v5i1.756.
T. A. Prasetya and C. T. Harjanto, “Pengaruh mutu pembelajaran online dan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap hasil belajar saat pandemi Covid19,” Pendidik. Teknol. dan Kejuru., vol. 17, no. 2, pp. 188–197, 2020, doi: 10.23887/jptk-undiksha.v17i2.25286.
S. Santosa and F. A. Artanto, “PREDIKSI LOYALITAS PELANGGAN TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION DENGAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATIONssion Dengan Seleksi Fitur Particle Swarm Optimization,” vol. 11, no. April, pp. 90–99, 2015.
H. H. Kusumawardani, I. Rosyadi, F. A. Artanto, F. I. Arzha, and N. A. Rachmayani, “Analisis Decision Tree dalam Pengaruh Digital Marketing terhadap Penerimaan Siswa Baru,” Remik, vol. 6, no. April, pp. 225–231, 2022.
F. Indryani, I. Susanto, and D. M. Kusumawardani, “Rekomendasi Perbaikan Website E-Makaryo Berdasarkan Analisis Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” Remik, vol. 6, no. 3, pp. 465–474, 2022, doi: 10.33395/remik.v6i3.11629.
F. A. Artanto, R. Fahlevi, and N. A. Rachmayani, “Partial Least Square - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Pada Hubungan Kepuasan Konsumen Terhadap Produk,” Surya Inform., vol. 10, no. 1, pp. 49–54, 2021, doi: 10.15797/concom.2019..23.009.
R. R. Marliana, “Partial Least Square-Structural Equation Modeling Pada Hubungan Antara Tingkat Kepuasan Mahasiswa Dan Kualitas Google Classroom Berdasarkan Metode Webqual 4.0,” J. Mat. Stat. dan Komputasi, vol. 16, no. 2, p. 174, 2019, doi: 10.20956/jmsk.v16i2.7851.
F. A. Artanto, H. H. Kusumawardani, and M. Y. Febrianto, “Partial Least Square-Structural Equation Modeling Pada Hubungan Kepuasan Pembelajaran Online Dengan Kualitas Media Open Learning Berdasarkan,” Media Apl., vol. 12, pp. 83–93, 2021.
T. A. Prasetya and C. T. Harjanto, “Pengaruh mutu pembelajaran online dan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap hasil belajar saat pandemi Covid19,” Pendidik. Teknol. dan Kejuru., vol. 17, no. 2, pp. 188–197, 2020, doi: 10.23887/jptk-undiksha.v17i2.25286.
S. Santosa and F. A. Artanto, “PREDIKSI LOYALITAS PELANGGAN TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION DENGAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATIONssion Dengan Seleksi Fitur Particle Swarm Optimization,” vol. 11, no. April, pp. 90–99, 2015.
H. H. Kusumawardani, I. Rosyadi, F. A. Artanto, F. I. Arzha, and N. A. Rachmayani, “Analisis Decision Tree dalam Pengaruh Digital Marketing terhadap Penerimaan Siswa Baru,” Remik, vol. 6, no. April, pp. 225–231, 2022.
F. Indryani, I. Susanto, and D. M. Kusumawardani, “Rekomendasi Perbaikan Website E-Makaryo Berdasarkan Analisis Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” Remik, vol. 6, no. 3, pp. 465–474, 2022, doi: 10.33395/remik.v6i3.11629.
F. A. Artanto, R. Fahlevi, and N. A. Rachmayani, “Partial Least Square - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Pada Hubungan Kepuasan Konsumen Terhadap Produk,” Surya Inform., vol. 10, no. 1, pp. 49–54, 2021, doi: 10.15797/concom.2019..23.009.
R. R. Marliana, “Partial Least Square-Structural Equation Modeling Pada Hubungan Antara Tingkat Kepuasan Mahasiswa Dan Kualitas Google Classroom Berdasarkan Metode Webqual 4.0,” J. Mat. Stat. dan Komputasi, vol. 16, no. 2, p. 174, 2019, doi: 10.20956/jmsk.v16i2.7851.
F. A. Artanto, H. H. Kusumawardani, and M. Y. Febrianto, “Partial Least Square-Structural Equation Modeling Pada Hubungan Kepuasan Pembelajaran Online Dengan Kualitas Media Open Learning Berdasarkan,” Media Apl., vol. 12, pp. 83–93, 2021.
Published
2023-03-29
How to Cite
Artanto, F. A., Kusumawardani, H. H., Khoirruchim, A., & Himawan, G. (2023). End User Computing Satisfaction (EUCS) Pada Analisis Kepuasan Penggunaan Website Openlearning. Teknomatika, 13(01), 13-21. Retrieved from http://ojs.palcomtech.com/index.php/teknomatika/article/view/607
Section
Articles
